ベイズ最適化 = Bayesian Optimization : 適応的実験計…

「ベイズ最適化 = Bayesian Optimization : 適応的実験計画の基礎と実践」
松井 孝太 / 今村 秀明
ベイズ最適化　適応的実験計画の基礎と実践 今村秀明／著　松井孝太／著
今村 秀明 他1名
ベイズ最適化: 適応的実験計画の基礎と実践

出版者名：近代科学社
出版年月：2023/8/25
商品形態：３０５Ｐ　２１ｃｍ

【ベイズ最適化を1から理解して実践できる!】

科学研究において実験計画は必須になりますが、近年ではデータを使って仮説の生成と検証を繰り返す「適応的実験計画」が取り入れられ、その方法の一つである「ベイズ最適化」に注目が集まっています。
本書ではこのベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。

著者について
今村 秀明:
2020年 東京大学大学院コンピュータ科学専攻修士課程修了
現在 (株)Preferred Networks AutoMLチーム リサーチャー
修士(コンピュータ科学)

松井 孝太:
2014年 名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程後期課程 満期退学
現在 名古屋大学大学院医学系研究科生物統計学分野 講師
博士(情報科学)

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